月花 $200 调 Claude 的我，改了一行 baseURL，账单直接砍掉 70%

结论先说：不是什么黑魔法，就是把请求打到聚合中转，同样的模型，价格直接打三折。

痛点

我有个每天跑的代码审查 bot，接 Claude Sonnet，每次 context 喂得比较重，平均一次对话 8k tokens in / 2k out。

上个月账单：$187。

不是我写的烂，是 Claude 的 token 价格对于高频调用确实不便宜。我一度考虑换 GPT-4o-mini 凑合，但 Claude 的代码理解质量差距在那儿，不想降级。

然后我发现了一件事：同一个模型，渠道不同，价格能差 3 倍以上。

操作很简单

核心就两步：

第一步：把 baseURL 指向中转


from openai import OpenAI



client = OpenAI(

    api_key="你的中转 key",

    base_url="https://api.api2everything.xyz/v1"

)



response = client.chat.completions.create(

    model="claude-sonnet-4-5",  # 直接用原始模型名

    messages=[{"role": "user", "content": "review this code: ..."}],

    max_tokens=2048

)

print(response.choices[0].message.content)

就这样，其他代码一行不动。OpenAI SDK 兼容格式，Anthropic 的模型也能用 openai 库直接调。

第二步：高频低价值请求走更便宜的 alias

不是所有任务都需要 Sonnet。我现在的策略：

代码审查主逻辑 → claude-sonnet-4-5（该花的花）
提取函数名、生成注释、格式化输出 → claude-haiku-4-5
批量跑测试用例评估 → gemini-2.0-flash（便宜且速度快）

改完之后跑了一个月，账单 $54。

顺手用 curl 验证一下连通性


curl https://api.api2everything.xyz/v1/models \

  -H "Authorization: Bearer YOUR_KEY" \

  | python3 -m json.tool | head -30

能看到模型列表就说明通了，国内直连，不需要代理。

几个我踩过的坑

1. 不要无脑全部换最便宜的模型。我试过全走 Haiku，代码审查质量掉得很明显，改了两天才调回来。混用才是正确姿势。

2. context 长度控制很重要。与其堆 prompt，不如把无关的系统 prompt 裁掉。8k 的 context 压到 4k，价格直接减半，这比换渠道省得还多。

3. 余额过期问题。之前用某些中转，余额三个月不用就清零了，很烦。现在用的这个余额永久有效，囤点不亏。

目前我用的是无量Api（api2everything.xyz），注册送 ¥1，够跑不少测试请求了，价格比官方便宜 65% 左右，300+ 模型，OpenAI 格式兼容。

有问题欢迎讨论。