月花 200 刀调 Claude 的我，改了一行代码后现在只花 60
月花 200 刀调 Claude 的我，改了一行代码后现在只花 60
结论先说：把 base_url 换掉，账单直接掉到三分之一。
背景
我司有个内部工具，重度依赖 Claude claude-sonnet-4-5 做代码 review 和文档生成，每次 context 塞得挺长，一个月下来账单 $180-220 之间。加上 Anthropic 官方要绑美国卡、还要翻墙，每次续费都是一场折腾。
上个月忍不了了，开始认真算这笔账。
问题出在哪
Claude claude-sonnet-4-5 官方定价 $3 / 1M input tokens，$15 / 1M output tokens。我们的场景 output 多，账单大头都在输出上。
第一步优化：能用 Haiku 的场景坚决不用 Sonnet。
我们的 code review 流程是：先让 claude-haiku-4-5 过一遍，把明显问题过滤掉，再把"有争议"的部分送 Sonnet 精判。这一步 token 消耗直接降了 40%。
第二步优化：换中转 API。
官方价打完折还是贵，中转的价格普遍是官方的 3-4 折。找了几家对比，稳定性和模型覆盖度最终选了 api2everything.xyz。
具体操作，就改一行
以 Python 为例，原来的代码：
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(api_key="sk-ant-xxx")
改完：
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="你的中转key",
base_url="https://api2everything.xyz",
)
就这样，其他代码一行不动。
用 curl 验证一下连通性：
curl https://api2everything.xyz/v1/messages \
-H "x-api-key: 你的key" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-4-5",
"max_tokens": 100,
"messages": [{"role": "user", "content": "ping"}]
}'
返回正常即可。国内直连，延迟比自己翻墙还低。
再省一刀：Haiku 能干的别让 Sonnet 干
分类处理我用的是这个简单逻辑：
def get_model(task_type: str) -> str:
"""低复杂度任务走 Haiku，省钱"""
cheap_tasks = {"lint", "format_check", "summary", "translate"}
if task_type in cheap_tasks:
return "claude-haiku-4-5"
return "claude-sonnet-4-5"
summary、translate、简单问答这类任务，Haiku 完全够用，价格是 Sonnet 的十分之一左右。
实际账单对比
| 项目 | 优化前 | 优化后 |
|------|--------|--------|
| 月均费用 | ~$200 | ~$58 |
| 主要模型 | claude-sonnet-4-5 100% | Haiku 70% + Sonnet 30% |
| API 来源 | 官方直连 | 中转 |
省了七成，接入代码改动量：一行。
最后
我用的中转是 api2everything.xyz，支持 Claude / GPT / Gemini / DeepSeek 300+ 模型，OpenAI 格式兼容，注册送 ¥1 够试很久。有问题评论区聊。