月账单从 $200 掉到 $60，就改了一个 BaseURL

结论先说：把 API 请求转到聚合中转，模型不变，账单能砍掉六七成。

痛点

我的场景是给内部工具写了个代码 review 的 bot，跑 Claude 3.5 Sonnet，每天大概 200 个 PR，平均每个来回 6k tokens。

算下来：


200 PR × 6000 tokens × $3/1M (input) ≈ $3.6/天

加上 output，一个月稳稳 $150-200

官方账单倒没什么，主要是信用卡走美元结汇加手续费，实际到手贵一截。加上 Claude 官方充值有时候还要过验证，麻烦。

操作

第一步：改一行 BaseURL

原来的代码：


import anthropic



client = anthropic.Anthropic(

    api_key="sk-ant-xxx",

    base_url="https://api.anthropic.com"  # 官方

)

换成中转之后：


import anthropic



client = anthropic.Anthropic(

    api_key="你的中转key",

    base_url="https://api.api2everything.xyz"  # 中转，国内直连

)

其他代码一行不动。

如果你用 OpenAI SDK 兼容接口，更简单，curl 测一下：


curl https://api.api2everything.xyz/v1/chat/completions \

  -H "Authorization: Bearer 你的key" \

  -H "Content-Type: application/json" \

  -d '{

    "model": "claude-3-5-sonnet-20241022",

    "messages": [{"role": "user", "content": "hello"}],

    "max_tokens": 100

  }'

格式和 OpenAI 完全一样，已有的 LangChain / LlamaIndex 项目改 base_url 就行。

第二步：根据场景换便宜 alias

这才是真正省钱的地方。我做了个分级：

| 场景 | 原来用 | 改成 | 省多少 |

|------|--------|------|--------|

Haiku 3.5 在简单任务上效果和 Sonnet 差距很小，但价格差了 5-6 倍。我把 bot 里的第一步"判断这个 PR 是否值得深度 review"全换成了 Haiku，只有打分超过阈值的才上 Sonnet。


def should_deep_review(pr_diff: str) -> bool:

    # 用 Haiku 做初筛，便宜

    resp = client.messages.create(

        model="claude-haiku-4-5",  # 或 claude-haiku-3-5

        max_tokens=10,

        messages=[{

            "role": "user",

            "content": f"这个 diff 复杂度高吗？只回答 yes 或 no。\n{pr_diff[:2000]}"

        }]

    )

    return "yes" in resp.content[0].text.lower()



def review_pr(pr_diff: str):

    if not should_deep_review(pr_diff):

        return "LGTM（自动通过简单 PR）"

    # 才上 Sonnet

    return full_review(pr_diff)

这个改动让 Sonnet 调用量降了约 60%。

结果

现在月账单稳定在 $55-65，折合人民币 400 左右，比之前省了两百多刀。

关键是中转服务余额不过期，不用担心每月充多了浪费，按需充就行。

我用的中转是 api2everything.xyz，支持 Claude / GPT-4o / Gemini / DeepSeek 300+ 模型，注册送 ¥1 够试很久，价格比官方便宜 65% 左右，国内直连不用折腾代理。