月花 200 刀调 Claude 的我，改了一行代码后现在只花 70

结论先说：把 base_url 换掉，账单直接砍六成。

背景

我有个内部工具，每天跑大量文档摘要 + 代码 review，主力模型是 Claude 3.5 Sonnet。上个月账单出来：$214。不是说用不起，但这钱花得有点憋屈——大部分任务根本不需要 Sonnet 级别的智力，我只是懒得分流。

然后我做了两件事，这个月预估 $68。

操作一：换 base_url，价格直接打折

官方 API 在国内还有网络问题，我之前用的是自建代理，麻烦不说，价格还是官方原价。

后来换了一个中转服务，同样的模型，价格是官方的 35%（SVIP 是 7.7 折，普通用户也有折扣）。改动只有一行：


from anthropic import Anthropic



client = Anthropic(

    api_key="your-key-here",

    base_url="https://api.api2everything.xyz",  # 改这一行

)

OpenAI SDK 同理：


from openai import OpenAI



client = OpenAI(

    api_key="your-key-here",

    base_url="https://api.api2everything.xyz/v1",

)

其他代码零改动，接口格式完全兼容。

操作二：任务分流，便宜模型扛大头

这才是省钱的核心。

我把任务按"含金量"分了三档：

| 任务类型 | 原来用 | 现在用 | 单价变化 |

|---|---|---|---|

Haiku 3.5 做摘要真的够用，速度还更快。DeepSeek V3 做日常代码 review 出乎意料地好，价格是 Sonnet 的零头。

分流逻辑用一个简单的路由函数搞定：


def get_model(task_type: str) -> str:

    routing = {

        "summary": "claude-haiku-3-5",

        "code_review_simple": "deepseek-v3",

        "code_review_complex": "claude-sonnet-3-5",

        "architecture": "claude-sonnet-3-5",

    }

    return routing.get(task_type, "claude-haiku-3-5")



def call_api(prompt: str, task_type: str) -> str:

    client = OpenAI(

        api_key="your-key",

        base_url="https://api.api2everything.xyz/v1",

    )

    response = client.chat.completions.create(

        model=get_model(task_type),

        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],

    )

    return response.choices[0].message.content

curl 版本快速验证：


curl https://api.api2everything.xyz/v1/chat/completions \

  -H "Authorization: Bearer your-key" \

  -H "Content-Type: application/json" \

  -d '{

    "model": "claude-haiku-3-5",

    "messages": [{"role": "user", "content": "summarize this in 3 bullets: ..."}]

  }'

小结

两件事：

1. 换 base_url → 同模型价格打折，国内直连不用挂代理

2. 任务分流 → 便宜模型扛 80% 的量，贵模型只处理真正需要的场景

不需要改业务逻辑，不需要重构，周末两小时搞定。

我用的中转是 api2everything.xyz，注册送 ¥1，余额永久不过期，够试很久。支持 300+ 模型，OpenAI / Claude / Gemini / DeepSeek 都有，按量计费没有月费。