月账单从 $200 砍到 $60，就改了一个 base_url

结论先说：把 Claude API 请求转到国内中转，配合模型降级策略，账单直接打三折。

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痛点

我有个每天跑的代码审查 bot，用的 claude-3-5-sonnet，上个月账单 $214。

拆开看：

• 70% 的请求是"这段代码有没有明显 bug"这种简单判断
• 20% 是稍微复杂的重构建议
• 只有 10% 真的需要 Sonnet 级别的推理

但因为懒，全部打到同一个模型。钱就这么烧掉了。

另外一个问题：国内直连 Anthropic 不稳，隔三差五超时，bot 报错我还得半夜爬起来看日志。

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怎么改的

第一步：换 base_url，解决连通性

找了个支持 OpenAI 格式的中转，改一行：

import anthropic



client = anthropic.Anthropic(

    api_key="你的中转 key",

    base_url="https://api2everything.xyz/v1",

)

或者如果你用 openai 库直接调 Claude：

from openai import OpenAI



client = OpenAI(

    api_key="你的中转 key",

    base_url="https://api2everything.xyz/v1",

)



response = client.chat.completions.create(

    model="claude-3-5-sonnet-20241022",

    messages=[{"role": "user", "content": "review this code: ..."}],

)

格式完全兼容，原来怎么写现在还怎么写。

第二步：按复杂度路由模型

简单判断走 claude-3-haiku，复杂任务才上 Sonnet。Haiku 比 Sonnet 便宜大概 20 倍，速度还更快。

def get_model(task_type: str) -> str:

    routing = {

        "simple_check": "claude-3-haiku-20240307",

        "refactor":     "claude-3-5-sonnet-20241022",

        "architecture": "claude-3-5-sonnet-20241022",

    }

    return routing.get(task_type, "claude-3-haiku-20240307")



def review_code(code: str, task_type: str = "simple_check"):

    response = client.chat.completions.create(

        model=get_model(task_type),

        messages=[

            {"role": "system", "content": "You are a code reviewer."},

            {"role": "user", "content": f"Review:\n{code}"},

        ],

        max_tokens=512,

    )

    return response.choices[0].message.content

第三步：控 max_tokens

之前没设 max_tokens，模型有时候回一大段废话。加个上限，简单任务 256 够了，账单又砍一刀。

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改完之后

| | 改之前 | 改之后 |

|---|---|---|

| 月账单 | ~$214 | ~$58 |

| 超时率 | 偶发 | 基本没有 |

| 代码改动 | — | 3 行 |

70% 的请求现在走 Haiku，剩下的才上 Sonnet。效果没有明显差异，毕竟"这里有个空指针"不需要 Sonnet 来发现。

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用的中转

我用的是 无量 API（api2everything.xyz），支持 Claude / GPT / Gemini / DeepSeek 300+ 模型，国内直连，OpenAI 格式兼容。注册送 ¥1，够试很久，余额永久不过期。

有类似账单问题的可以试试，改动成本几乎为零。