Claude 4.5 vs GPT-4o vs DeepSeek V3：用同一批任务测了三天，结论有点意外

最近 V2EX 上关于 ChatGPT 封号的帖子刷屏，不少人开始重新考虑"到底用哪个模型"。趁这个机会，我用同一套测试任务跑了三天，把目前最常用的三个模型做了一次横评。

测试对象：Claude Sonnet 4.5 / GPT-4o / DeepSeek V3

测试方法说明

所有请求通过 OpenAI 兼容接口发送，Base URL 统一，参数一致
每个场景重复 3 次取中位结果，避免偶发性波动
不测"谁更聪明"这种玄学，只测实际工作中会遇到的场景
价格以当前官方定价和无量Api SVIP 价格为准

场景一：代码补全与 Bug 定位

任务：给一段有竞态条件的 Python 异步代码，要求找出问题并给出修复方案。


async def fetch_all(urls):

    results = []

    for url in urls:

        result = await fetch(url)

        results.append(result)

    return results

# 问题：这里其实没有并发，但调用方以为是并发的

|------|--------------|---------|---------|

小结：三个模型都过关，DeepSeek V3 给了两种方案反而更实用，Claude 的主动补充也有价值。GPT-4o 最简洁，适合直接复制用。

场景二：长文档理解与信息提取

任务：输入一份 8000 字的技术规范文档（英文），要求提取所有"MUST"级别的约束条件，并整理成中文清单。

| 模型 | 提取准确率（人工核对） | 格式整洁度 | 漏项 |

|------|-------------------|---------|-----|

| DeepSeek V3 | ~93% | 有分类，格式略乱 | 漏了 2 条 |

小结：长文档理解 Claude 4.5 明显更稳，GPT-4o 在文档后半段注意力有所下降，这个现象在多次测试中重复出现。

场景三：数学推理（应用题）

任务：一道需要多步推导的概率题，涉及条件概率和贝叶斯更新。

|------|---------|---------|------------|

| GPT-4o | ✅ 正确 | 步骤完整 | 无 |

| DeepSeek V3 | ✅ 正确 | 步骤最详细，有中间变量说明 | 有 |

三个都答对了，DeepSeek V3 的推导过程最适合用来学习，Claude 的自我检验习惯在复杂题目里会更有价值。

场景四：中文写作润色

任务：一段技术博客草稿，要求在保留技术准确性的前提下提升可读性。

这个场景主观性强，我只记录几个观察：

Claude 4.5：改动克制，保留了原文的技术术语，语感自然
GPT-4o：倾向于把句子改得更"正式"，有时会过度润色
DeepSeek V3：中文语感最地道，改出来的文章读起来像中文母语者写的

如果是写给中文读者的技术内容，DeepSeek V3 在这个场景里表现最好。

成本对比：这才是很多人真正关心的

以每百万 token 计价（输入+输出混合估算，输出权重更高）：

|------|-------------------|---------------------------|---------|

| Claude Sonnet 4.5 | ¥21 | ¥7.5 | ~64% |

| GPT-4o | ¥17.5 | ¥6.3 | ~64% |

| DeepSeek V3 | ¥4 | ¥1.4 | ~65% |

如果你每天的用量在 2M tokens 左右（中等强度开发者），一个月下来：

用 Claude Sonnet 4.5 官方：约 ¥1260/月
用无量Api SVIP：约 ¥450/月

差价够买好几顿饭了。DeepSeek V3 本身就便宜，SVIP 之后更是几乎没有心理负担地随便用。

综合结论

| 场景 | 推荐模型 |

|------|---------|

| 代码 Debug / 补全 | 三者相当，DeepSeek V3 方案更全面 |

| 长文档处理 | Claude Sonnet 4.5 |

| 数学推理 | DeepSeek V3（过程最详细） |

| 中文写作 | DeepSeek V3 |

| 英文写作 / 通用对话 | GPT-4o |

| 成本敏感场景 | DeepSeek V3 |

没有哪个模型在所有场景都碾压其他两个。实际使用中，按场景切换模型才是最优解——而这正好是 API 接入方式的优势：改一个参数就换模型，不用重新登录账号、不用担心封号。

关于封号这件事

最近 V2EX 上好几个帖子都在聊 ChatGPT 封号，有代充的号被封，有 iOS 美区订阅的号被封，有过了 Cyber 认证的号也没逃过。账号风险这个问题，用 API 方式基本可以绕开——没有账号，自然没有封号。

如果你还在用网页版或者 App，可以考虑迁移到 API 接入，稳定性会好很多。

国内直连、OpenAI 格式兼容、注册送 ¥1 余额永久有效，可以先用免费额度把上面的测试自己跑一遍验证一下：

Zhihu 读者：api2everything.xyz
V2EX 读者：api2everything.xyz

改 Base URL 一行代码的事，试试没什么损失。