Claude 4.5 vs GPT-5 vs DeepSeek V3：用同一批任务测了三天

最近 V2EX 上关于 Codex 额度莫名缩水、GPT-5.5 上下文突然变 258K 的帖子刷屏，加上 Grok 4 横空出世，大家对"到底用哪个模型"的讨论越来越多。

我花了三天时间，用同一批测试任务跑了 Claude Sonnet 4.5、GPT-5、DeepSeek V3 这三个当前最具代表性的模型，尽量给出一个不偏袒的横评。

测试环境说明

统一用 API 调用，排除 UI 差异
每个场景跑 3 次取中位结果
温度统一设 0.3，保证可复现性
成本按 token 实际消耗计算

场景一：代码补全与 Bug 定位

测试任务：给一段有竞态条件的 Python 异步代码，要求找出 bug 并给出修复方案。


# 有问题的代码（简化版）

async def fetch_all(urls):

    results = []

    for url in urls:

        result = await fetch(url)

        results.append(result)  # 竞态隐患在更复杂的版本里

    return results

实际测试用的是更复杂的版本，涉及共享状态和锁的误用。

|------|--------------|------------|--------|

| Claude Sonnet 4.5 | ✅ 精准 | 给出了 3 种方案并分析取舍 | 中等 |

| GPT-5 | ✅ 精准 | 给出 2 种方案，解释详细 | 较快 |

小结：代码理解上 Claude 4.5 和 GPT-5 旗鼓相当，Claude 的方案更有"工程师视角"，会主动讨论方案的适用场景。DeepSeek V3 速度快但深度稍欠。

场景二：长文理解与信息抽取

测试任务：喂入一份 60 页的技术规范 PDF（转文本约 80K tokens），要求抽取所有接口定义并整理成表格。

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| Claude Sonnet 4.5 | 200K | 97.8% | 遗漏 1 个 |

| GPT-5 | 128K（实测） | 95.7% | 遗漏 2 个 |

| DeepSeek V3 | 64K | 文档超限，分段处理 | 遗漏 4 个 |

注：GPT-5.5 最近被反映上下文缩到 258K，GPT-5 这里实测有效处理约 128K，长文场景下 Claude 4.5 的 200K 窗口优势明显。

场景三：数学推理

测试任务：一道竞赛级组合数学题 + 一道需要多步推导的概率题。

|------|----------------|----------------|-------------|

| Claude Sonnet 4.5 | 9 | 8 | 高，步骤清晰 |

| GPT-5 | 10 | 9 | 高，但有时跳步 |

| DeepSeek V3 | 8 | 7 | 中，偶有逻辑跳跃 |

数学推理 GPT-5 略占优，但差距不大。DeepSeek V3 在这个维度上和前两者有可感知的差距。

场景四：中文长文写作

测试任务：写一篇 2000 字的技术博客，主题是"微服务拆分的时机判断"，要求有观点、有案例、不能是 AI 味的废话。

这个场景主观性强，我找了 3 个同事盲测打分（1-10 分）：

| 模型 | 平均分 | 主要评价 |

|------|------|--------|

| Claude Sonnet 4.5 | 8.2 | 结构好，观点有层次，案例真实 |

| GPT-5 | 7.8 | 内容扎实，但偶有"AI 腔" |

| DeepSeek V3 | 7.1 | 中规中矩，缺少锐度 |

中文写作 Claude 4.5 表现最好，这和它训练数据的特点有关。

成本对比：这才是关键

跑完这些测试，我把 token 消耗和价格算了一遍。以下是官方价格 vs 通过无量Api（SVIP）的实际价格：

|------|----------|----------|-----------------|-----------------|

| GPT-5 | ¥54/M tokens | ¥216/M tokens | ≈¥19/M | ≈¥76/M |

以我这次测试的实际消耗（约 500K input + 100K output tokens）为例：

| 模型 | 官方总费用 | 无量Api SVIP 总费用 | 节省 |

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| Claude Sonnet 4.5 | ≈¥21 | ≈¥7.5 | 64% |

| GPT-5 | ≈¥49 | ≈¥17 | 65% |

| DeepSeek V3 | ≈¥1.8 | ≈¥0.65 | 64% |

如果你是重度 API 用户，每月消耗在 50M tokens 以上，这个差价相当可观。

综合结论

没有"最好的模型"，只有"最适合场景的模型"：

代码 + 工程任务：Claude Sonnet 4.5 和 GPT-5 都很强，Claude 更擅长分析取舍，GPT-5 速度更快
超长文档处理：Claude Sonnet 4.5，200K 上下文是实打实的优势
数学推理：GPT-5 略优
中文写作：Claude Sonnet 4.5
成本敏感 / 高并发：DeepSeek V3，性价比无敌，够用就好

如果让我选一个日常主力：Claude Sonnet 4.5，综合表现最均衡，中文理解也好。GPT-5 作为备用，数学和代码场景切换过去。DeepSeek V3 跑批量任务、做数据处理，省钱省心。

关于 API 接入成本

上面的价格对比基于无量Api的 SVIP 档位（7.7 折）。它支持国内直连，OpenAI 格式兼容，换个 Base URL 就能用，300+ 模型统一入口。注册送 ¥1，余额永久不过期，适合先试试再决定要不要充值。

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